专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]叶绿素金属盐制备设备-CN201310654605.8有效
  • 张云健;王大鹏;张世果 - 潍坊瀚星叶绿素有限公司
  • 2013-12-06 - 2014-03-12 - C07D487/22
  • 发明属于叶绿素金属盐生产设备技术领域,公开了一种叶绿素金属盐制备设备,包括依次设置的蚕沙软化装置、蚕沙浸泡装置、蚕沙浸泡液浓缩装置、叶绿素液浓缩装置、叶绿素溶糊装置、叶绿素皂化装置、叶绿素金属化装置、叶绿素酸化装置、叶绿素成盐装置和叶绿素金属盐干燥装置。利用蚕沙提取叶绿素的过程中,在真空环境下分别回收丙酮和水,缩短了浓缩时间,提高浓缩效率,利用提取的叶绿素制备叶绿素金属盐的过程中,经过溶糊、皂化、金属化、酸化、成盐等步骤,其中包括多次分离除去杂质,得到的叶绿素金属盐中杂质含量少
  • 叶绿素金属制备设备
  • [实用新型]叶绿素金属盐制备设备-CN201320804210.7有效
  • 张云健;王大鹏;张世果 - 潍坊瀚星叶绿素有限公司
  • 2013-12-06 - 2014-05-14 - C07D487/22
  • 本实用新型属于叶绿素金属盐生产设备技术领域,公开了一种叶绿素金属盐制备设备,包括依次设置的蚕沙软化装置、蚕沙浸泡装置、蚕沙浸泡液浓缩装置、叶绿素液浓缩装置、叶绿素溶糊装置、叶绿素皂化装置、叶绿素金属化装置、叶绿素酸化装置、叶绿素成盐装置和叶绿素金属盐干燥装置。利用蚕沙提取叶绿素的过程中,在真空环境下分别回收丙酮和水,缩短了浓缩时间,提高浓缩效率,利用提取的叶绿素制备叶绿素金属盐的过程中,经过溶糊、皂化、金属化、酸化、成盐等步骤,其中包括多次分离除去杂质,得到的叶绿素金属盐中杂质含量少
  • 叶绿素金属制备设备
  • [发明专利]基于卷积神经网络的海洋涡旋边缘叶绿素环的识别方法-CN202311092969.1在审
  • 徐广珺;林之夏;刘婧媛 - 广东海洋大学
  • 2023-08-29 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的海洋涡旋边缘叶绿素环的识别方法,涉及海洋涡旋叶绿素环识别领域,包括以下步骤:获取叶绿素浓度数据和海洋涡旋数据并进行数据匹配,从中识别出叶绿素环结构和非叶绿素环结构;对叶绿素环结构和非叶绿素环结构进行左右翻转和上下翻转,获得扩充的叶绿素环训练集样本、非叶绿素环训练集样本和验证集样本;将叶绿素环训练集样本和非叶绿素环训练集样本输入卷积神经网络中进行模型训练;将验证集样本输入训练好的模型中,获得基于卷积神经网络识别出的叶绿素环和非叶绿素环,完成海洋涡旋边缘叶绿素环的识别。本发明解决了现有叶绿素环识别方法消耗时间成本高以及识别准确率低的问题。
  • 基于卷积神经网络海洋涡旋边缘叶绿素识别方法
  • [发明专利]一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法-CN202210639482.X在审
  • 唐伯惠;王东;付志涛;陈国坤;黄亮;李梦华;潘学军 - 昆明理工大学
  • 2022-06-07 - 2022-09-20 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法,包括:分别获取高原湖泊叶绿素a浓度,以及高原湖泊遥感反射率数据:对高原湖泊遥感反射率数据进行大气校正,得到大气底层反射率数据;根据叶绿素a固有光学特性和大气底层反射率数据,分别构建叶绿素a反演光谱指数;根据叶绿素a反演光谱指数,建立决策树模型,确定对叶绿素a浓度结果影响最大的光谱指数,作为优选光谱指数;将优选光谱指数与高原湖泊叶绿素a浓度进行线性回归,建立叶绿素a反演模型;根据叶绿素a反演模型和大气底层反射率数据,实现对高原湖泊叶绿素a浓度的遥感反演。该方法可快速优选出反演叶绿素a浓度的最有效模型,进一步提高了叶绿素a反演精度。
  • 一种高原湖泊叶绿素浓度遥感反演方法
  • [发明专利]一种日光诱导叶绿素荧光的模拟方法-CN201810766765.4有效
  • 邱博;张永光;张乾;李季 - 南京大学
  • 2018-07-10 - 2020-06-02 - G06F30/20
  • 本发明提供了日光诱导叶绿素荧光的模拟方法,是一种考虑叶绿素荧光发射、吸收和多次散射过程,适用于不同生态系统的冠层叶绿素荧光模拟方法,属于植被参数模拟方法的研究领域。其步骤为:计算叶片尺度上阳叶和阴叶的叶绿素荧光;利用叶绿素荧光在冠层内部的衰减和多次散射过程,计算得到冠层尺度上的叶绿素荧光。本发明获取连续的站点尺度和全球尺度的叶绿素荧光,同时利用模拟得到的叶片尺度和冠层尺度的叶绿素荧光,用于卫星观测的叶绿素荧光订正,进而从卫星的叶绿素荧光产品反演得到叶片尺度的叶绿素荧光,提高陆地初级生产力监测的精度
  • 一种日光诱导叶绿素荧光模拟方法
  • [发明专利]叶绿素检测装置及方法-CN202010266822.X在审
  • 罗斌;王成;王晓冬;周亚男;何璐璐;李爱学;董宏图 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2020-04-07 - 2020-07-24 - G01N21/84
  • 本发明涉及叶绿素检测技术领域,公开了一种叶绿素检测装置及方法,该叶绿素检测装置,包括:比色卡、图像处理机构以及叶绿素获取机构;所述图像处理机构用于获取包含样本图像和比色卡图像的第一图像,并根据所述第一图像获取校正后的第二图像;所述叶绿素获取机构用于基于叶绿素估算模型和所述第二图像获取叶绿素含量。本发明提供的叶绿素检测装置,实现了在复杂环境光下较为精准地测量作物叶绿素含量的目的;可以实现作物叶绿素含量的快速检测,测量过程对作物无损,设备轻便易操作,节省人力,并适应于各类型人群的测量需求。
  • 叶绿素检测装置方法
  • [发明专利]一种以花椰菜叶为原料来制备叶绿素铜钠盐的方法-CN201410444739.1有效
  • 杨家秀;杨从波;刘慧 - 云南通海杨氏天然产物有限公司
  • 2014-09-03 - 2014-12-03 - C07D487/22
  • 一种以花椰菜叶为原料来制备叶绿素铜钠盐的方法,属于食品添加剂技术领域,解决了现有制备叶绿素铜钠盐工艺复杂、加工成本高的问题,包括以下顺序步骤:挑选花椰菜鲜叶经打浆后,得到花椰菜滤渣;在花椰菜滤渣中加入浸提剂浸提后,得到叶绿素液;在叶绿素液中加入硫酸铜水溶液和盐酸溶液,得到铜代后色液;将铜代后色液通过阴离子树脂,得到叶绿素铜酸提取液;将叶绿素铜酸提取液采用抽真空回收乙醇后,滤去水相,得到叶绿素铜酸沉淀;在叶绿素铜酸沉淀中滴加NaOH水溶液,得到叶绿素铜钠盐液;将叶绿素铜钠盐液采用超滤膜进行过滤,得到叶绿素铜钠盐滤液;将叶绿素铜钠盐滤液进行干燥后,得到叶绿素铜钠盐。
  • 一种花椰菜原料制备叶绿素钠盐方法
  • [发明专利]基于点云的植物叶绿素含量三维空间立体分布可视化方法-CN202110921475.4在审
  • 张慧春;杨琨琪;张萌;边黎明;周宏平;郑加强 - 南京林业大学
  • 2021-08-11 - 2021-11-05 - G06T17/00
  • 本发明公开了基于点云的植物叶绿素含量三维空间立体分布的可视化方法,包括:采集植物叶片的彩色图像数据;通过叶绿素含量测量仪检测采集的植物叶片叶绿素含量;从植物叶片的彩色图像数据中提取色彩因子;将叶绿素含量测量仪检测到的叶绿素含量与提取到的色彩因子进行相关性分析,建立叶绿素含量的最佳回归模型;将叶绿素含量的最佳回归模型应用在重建的植物三维模型上,得到所有点相应的叶绿素含量值,通过伪彩色处理后实现植物叶绿素含量三维空间分布可视化。本发明解决了目前植物表型信息提取存在的无法大批量、快速、准确、无损的测量叶绿素含量的问题,实现了植物叶绿素含量三维空间分布的可视化,以便直观的观测植物叶绿素含量分布情况。
  • 基于植物叶绿素含量三维空间立体分布可视化方法
  • [发明专利]一种基于红、绿、蓝三原色数字信号的叶绿素测量方法-CN200910068983.1有效
  • 何明霞;张素娟;李进才;李萌;王璞;张旭 - 天津大学
  • 2009-05-22 - 2009-10-14 - G01N21/59
  • 本发明属于光电测量技术领域,涉及一种基于红、绿、蓝三原色数字信号的叶绿素测量方法,利用所述的带有稳定白光光源LED的叶绿素仪测量样本,得到表征透射光红光、绿光、蓝光光强信息的频率信号;利用分光光度计法测量样本的叶绿素含量;将上述的测量结果送入计算机,由计算机建立红光、绿光、蓝光光强信息频率信号与叶绿素含量之间的多元线性回归方程;根据回归方程系数对RGB叶绿素仪进行参数配置,得到RGB叶绿素仪测量叶绿素含量的内嵌模型;测量待测植物叶片,获得红光、绿光、蓝光光强信息的频率信号,根据叶绿素仪内嵌模型,计算叶绿素含量。本发明具有照明光源简单、稳定,叶绿素含量测量相对准确等特点。
  • 一种基于三原色数字信号叶绿素测量方法
  • [发明专利]玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法-CN201610611933.3有效
  • 张志斌;赵晨;郭栋 - 内蒙古大学
  • 2016-07-27 - 2019-01-22 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于SVM和回归分析的玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法,建立了多光谱信息与玉米叶片叶绿素含量的关系模型,对玉米叶片叶绿素含量进行了预测,计算玉米叶片叶绿素含量的分布图,并进行伪彩色处理,分别分析了叶绿素沿叶片生长长度和宽度方向上的分布规律,证明在苗期玉米叶片叶绿素含量从叶基至叶尖逐渐增大;穗期叶绿素含量在长度方向较平均;在花粒期叶绿素含量在叶片上部有一个明显的峰值,叶尖叶绿素含量较低;宽度方向上,玉米叶片叶绿素含量基本对称;对玉米叶片轮廓进行了曲线回归逼近,结果表明,玉米叶片轮廓符合二次曲线,可用二次方程表达玉米叶型。
  • 基于svm回归分析玉米叶片叶绿素含量表型参数测定方法

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